Beta verzia – obsah je manuálne schvaľovaný. Ako vzniká obsah

AI & automatizácia

Pojmy z kategórie ai & automatizácia vysvetlené na príkladoch z praxe.

AI agent

Softvér autonómne vykonávajúci úlohy.

RAG (Retrieval Augmented Generation)

AI odpovedajúca z vlastných dát.

MCP (Model Context Protocol)

Otvorený štandard, cez ktorý AI komunikuje s nástrojmi a dátami.

LLM (Large Language Model)

Veľký jazykový model, ktorý poháňa moderné AI nástroje.

Prompt engineering

Umenie formulovať zadania tak, aby AI dala lepší výsledok.

Halucinácia

Keď si AI s istotou vymyslí nesprávnu informáciu.

Fine-tuning

Doladenie AI modelu na tvoje vlastné dáta a štýl.

Embedding a vektorová databáza

Prevod textu na čísla, vďaka ktorým AI hľadá podľa významu.

Token

Základná jednotka textu, podľa ktorej sa AI účtuje aj meria.

Automatizácia procesov

Automatické spracovanie opakujúcich sa úloh.

Workflow

Definovaný tok práce a procesov.

AI-friendly formáty súborov

Formáty ako Markdown, JSON či CSV, ktoré AI číta bez chýb.

Markdown (.md)

Jednoduchý textový formát, ktorý AI aj ľudia čítajú bez problémov.

llms.txt

Súbor, ktorý webu hovorí, ako sa má sprístupniť AI modelom.

JSON

Štruktúrovaný formát dát, v ktorom si systémy aj AI vymieňajú údaje.

CSV

Tabuľkové dáta v čistom texte – ideálne na hromadný import a export.

YAML

Prehľadný textový formát na konfigurácie, čitateľný pre AI aj ľudí.

XML

Značkovací formát dát, bežný vo feedoch a starších systémoch.

Plain text (.txt)

Obyčajný text bez formátovania – najjednoduchší vstup pre AI.

PDF (a prečo je pre AI problém)

Skvelý na tlač, no pre AI často ťažko čitateľný zdroj dát.

MDX (.mdx)

Markdown s možnosťou vkladať interaktívne komponenty.

Open source

Softvér s verejným kódom, ktorý môžeš používať, upravovať a hostovať sám.